Viimastel aastatel on tehisintellekti kasutamine muutunud tavapäraseks nii tööl kui ka õppimisel, kuid me kasutame seda ikka väga erinevalt. Mõned pusivad, kuidas kirjutada parem viip ja teine unistab agentidega „maailma ülevõtmisest“. Siin on üks lihtne video, mille abiga saad teada, millisel tasemel sa praegu oled ja kuidas liikuda järgmisele tasemele: The 7 Levels of AI User (and how to level up)
Kui vaadata, mida teevad AI revolutsioonis eesjooksjad, siis nemad räägivad, kuidas anda AI-le süsteemseid instruktsioone ehk skille (oskuseid aka nõidusloitse), mis võimaldavad tehisintellektil täita konkreetseid ülesandeid kiiremini, täpsemalt ja järjepidevamalt. Siin on videoülevaade, mida peaks teadma enne, kui hakata agente looma, et selles protsessis jääda ka turvaliseks ehk millised on agentide loojate 7 uue aja oskust.
AI skillid (ehk nõidusloits) – järgmine samm tehisintellekti kasutamisel
Kuid lisaks inimeste oskustele on olemas ka AI oskused ehk „AI skill“ mis on sisuliselt tehisarule õpetatud spetsialiseeritud oskus või töövoog, mis määrab, kuidas see lahendab kindlat tüüpi probleeme. Kui tavapärane juturobot oskab vastata üldistele küsimustele, siis skill võib õpetada seda näiteks kontrollima APA viiteid, koostama lõputöö retsensioone, analüüsima küberturvalisuse logisid või looma õpiväljundeid. Skill sisaldab tavaliselt juhiseid, näiteid, teadmisi ning vajadusel ligipääsu välistele tööriistadele ja andmeallikatele.
Praktikas kasutatakse skille järjest enam AI-agentides. Näiteks võib ülikoolis töötav AI-assistent kasutada eraldi skille õppijate küsimustele vastamiseks, kursuste tagasiside analüüsimiseks või teadusartiklite hindamiseks. Ettevõtetes kasutatakse skille klienditoe automatiseerimiseks, dokumentide töötlemiseks, turvaintsidentide analüüsiks ja projektide juhtimise toetamiseks.
Skille saab luua ka ilma programmeerimisoskuseta. Sageli piisab hästi läbimõeldud juhendist ehk promptist, millele lisatakse vajalikud failid, reeglid ja näited. Keerukamates lahendustes, nagu AI-agentide platvormid või töövoogude automatiseerimise süsteemid, saab skille ühendada e-posti, kalendri, andmebaaside ja teiste infosüsteemidega. Nii muutub tehisintellekt lihtsalt vestluspartnerist digitaalseks tööabiliseks, kes suudab täita terveid tööprotsesse. Ekspertide hinnangul on AI skillid üks olulisemaid arengusuundi 2026. aastal tehisintellekti rakendamisel. Kui seni keskenduti küsimuste esitamisele, siis tulevikus muutub järjest olulisemaks oskus luua ja kasutada spetsialiseeritud AI-skille, mis aitavad automatiseerida korduvaid tegevusi ning toetada teadmistepõhist tööd hariduses, teaduses ja ettevõtluses.
Üks koht, kus TalTechi töötaja puutub kokku skillidega on näiteks OpenAI uus Codex töölauarakendus, mis on sisuliselt AI-agentide töölaud nii arendajatele ja üha enam ka teadlastele, analüütikutele ning teistele teadmustöötajatele. Programm tegutseb teie arvutis või TalTech serveris olevate failidega.
Kuidas Codex kasutada?
1. Paigalda Codex rakendus.
2. Logi sisse oma ChatGPT kontoga.
3. Ava projektikaust või Git repository, kus on sees vajalikud alusfailid.
4. Kirjuta Codexile ülesanne, näiteks:
4.1 Koonda partnerite tegevusaruanded ühte standardiseeritud projektiaruandesse või analüüsi partnerite kirjeldusi ja loo tabel kompetentside, tööpakettide ja võimalike koostöökohtadega.
4.2 Koosta kursusele reklaamplakat või tutvustav esitlus kasutades aluseks kursuse materjale.
4.3 Võrdle õppekava õpiväljundeid kursuste õpiväljunditega ja märgi võimalikud lüngad või kattuvused.
4.4 Võta Teamsi või Zoomi transkript ja koosta otsused, tegevused, tähtajad ning vastutajad.
4.5 Kontrolli lõputöödes APA 7 viited, märgi vead ja paku parandusi.
5. Codex teeb töö eraldi tööharus (worktree), näitab muudatusi ja saad need enne kinnitamist üle vaadata.
Selleks, et tagada alati sama kvaliteet tuleb Codexile õpetada, kuidas teie soovite et see töötaks. Näiteks soovite, et üks vajalik AI skill on APA viidete kontrollimine, mida te ei soovi iga kord rakendusele uuesti seletada, vaid mida kutsute esile nõialoitsuna nagu Harry Potteri filmis.
Codexiga saab skille kasutada nii, et kirjutad skilli kirjelduse failiks ja palud Codexil selle põhjal koodi teha. Inglise keeles on osad võtmesõnad seepärast, et siis saab rakendus teie soovidest paremini aru.
Näide: tahad luua skilli “APA viidete kontrollija”.
Anna Codexile juhis:
1. Kirjuta skill failina
Skill name: APA Checker
Goal:
Kontrolli, kas tekstis olevad viited vastavad APA 7 stiilile.
Input:
– tekst või viidete nimekiri
Steps:
1. Leia kõik viited.
2. Kontrolli autorit, aastat, pealkirja ja allikat.
3. Märgi vead.
4. Paku parandatud variant.
Output:
Tabel: originaal, probleem, parandus.
2. Codex teeb vajaliku skilli valmis ja paigaldab selle Skill Library alla.
3. Kui skill on sinu Skill Librarysse paigaldatud, siis tavaliselt ei pea seda käsitsi “käivitama”. ChatGPT kutsub selle automaatselt välja, kui sinu päring vastab skilli kirjeldusele.
Näiteks:
“Kontrolli, kas need viited vastavad APA 7 stiilile.”
“Analüüsi järgmise artikli viited APA järgi.”
“Leia APA vead selles kirjanduse loendis.”
“Kontrolli tekstisiseseid viiteid ja kirjanduse loendit.”
Ideid skillide loomiseks:
Siin on skillid, mida õppejõud või teadlane võiks päriselt vajada – ehk luua juhised, mida süsteemselt kasutada nii, et neid ei peaks iga kord uuesti Aile seletama:
- apa-checker — APA 7 viidete kontroll
- paper-summarizer — teadusartiklite lühikokkuvõtted
- literature-mapper — kirjanduse kaardistamine teema järgi
- research-idea-refiner — uurimisküsimuse ja hüpoteesi täpsustamine
- grant-proposal-helper — taotlusteksti ja projektiidee vormistamine
- ethics-review-checker — eetikanõuete kontroll
- methodology-reviewer — metoodika nõrkuste leidmine
- survey-builder — küsitluse koostamine
- interview-guide-maker — intervjuuküsimuste loomine
- coding-rubric-builder — hindamismaatriksi koostamine
- exam-question-generator — kontrolltöö või eksamiküsimuste loomine
- lecture-outline-builder — loengu struktuuri loomine
- lab-instruction-writer — laboritöö juhendi koostamine
- csv-analyzer — andmefailide kiire analüüs
- stats-report-writer — tulemuste kirjeldus akadeemilises stiilis
- figure-caption-writer — jooniste ja tabelite allkirjad
- peer-review-responder — retsensioonidele vastamise abiline
- course-syllabus-builder — aineprogrammi koostamine
- moodle-content-creator — e-õppe sisu loomine
- plagiarism-risk-checker — tekstilise kattuvuse riskide märgamine
Samas on minul endal aga ülikooliperele ka küsimus, et kas need skillid võiks luua ka ühiselt ehk lepime kokku, mis kvaliteedile mingit tegevust tehakse. Ning igaüks, kes soovib vastavat ülikooli poolt loodud baas-skilli kasutada, saab selle omale laadida ülikooli sisemiste skillide raamatukogust? Kujutan ette, et juba see oleks päris suur ajasääst, sest siis igaüks ei leiutaks siis sama skillide kogumikku, mille sisu on erinevas kvaliteedis, sest on sõltuvuses igaühe oskuses kratti taltsutada.