Kevadel valmis ai.taltech.ee veebilehele AI kasutuslugude kogu, kuhu koondatakse TalTechis kasutatavad ja arendatavad tehisintellekti lahendused. Kasutuslugusid leiab erinatele sihtrühmadele: AI aitab tudengil õppida ja lõputööd kirjutada, õppejõul tagasisidet anda, teadlasel intervjuusid transkribeerida, töötajal infot leida ning juhil saada paremat ülevaadet ülikooli kompetentsidest. Osa lahendustest on juba igapäevases kasutuses, osa alles piloot- või arendusfaasis.
Tudengitele personaalne abi õppimisest lõputööni
Tudengile võib AI pakkuda tuge kogu õpiteekonna vältel. Näiteks personaalne üliõpilasassistent Peaaru aitab leida infot, selgitada teemasid ja toetada õppimisprotsessi. Eesmärk on pakkuda õppijale personaalsemat tuge ning võimalust saada selgitusi just siis, kui neid vaja on.
Projektipõhist õppimist toetab hübriidne intelligentne hindamissüsteem, mille AI-assistent pakub üliõpilasele iganädalast juhendamist kogu projektitöö vältel. Praktiliste tööde puhul katsetatakse aga AI-hindamisassistenti, mis annab esmase automaatse tagasiside ja võimaldab tudengil oma tööd enne lõplikku hindamist täiendada.
Lõputöö protsessi korraldamiseks on kasutusel ka Protsessor, kus saab hallata lõputöö teemasid ja kandideerimisi, jälgida tähtaegu, esitada töid ning saada tagasisidet. Tulevastele tudengitele on loodud omakorda IT-huvi2rataja, mis aitab praktiliste ülesannete ja personaliseeritud soovituste kaudu avastada sobivaid IT-erialasid.
Õppejõule on AI kui assistent, mitte õppejõu asendaja
Õppejõudude kasutuslugudes on üks läbiv eesmärk vähendada korduvat ja ajamahukat käsitööd ning jätta rohkem aega sisuliseks õpetamiseks ja tudengite juhendamiseks.
Näiteks AI-hindamisassistent praktiliste tööde hindamisel annab tudengile enne õppejõuni jõudmist automaatset tagasisidet. Tudeng saab oma tööd selle põhjal parandada, õppejõud aga suunata aega sisulisemale tagasisidele ja suulisele kaitsmisele.
Laiemat tuge pakub arendamisel olev õppejõudude AI tööriistakast, mis on ChatGPT-põhiste assistentide kogum, mida saab kasutada alates ainekavade analüüsist ja õppematerjalide loomisest kuni hindamise ja tagasiside automatiseerimiseni.
AI-d rakendatakse ka õppekavade arendamisel. Ainekaartide analüüs LLM-i abil aitab kaardistada üldpädevusi, valideerida õpiväljundeid ja hinnata õppekavade sidusust. Õppekavade semantiline digitaliseerija läheb sammu kaugemale, muutes õpiväljundid võrreldavaks ja masinloetavaks ning luues aluse näiteks personaalsete õpiradade ja pädevuspõhise aineotsingu arendamiseks.
Õppejõu tööd võivad toetada ka Peaaru, lõputööde juhendamise assistent, Protsessor ning hübriidne intelligentne hindamissüsteem. Seega ei ole paljud lahendused seotud ainult ühe sihtrühmaga.
Teadlasele mõeldud lahendused aitavad vähendavad käsitööd
Teadlaste jaoks on üks praktilisemaid juba kasutatavaid lahendusi Tekstiks.ee, mis teisendab eestikeelsed heli- ja videosalvestised automaatselt tekstiks. See võib oluliselt vähendada näiteks teadusintervjuude transkribeerimisele kuluvat aega ning saadud transkriptsiooni saab veebis parandada ja Wordi formaadis alla laadida.
Rahvusvahelist suhtlust toetab TalTechi reaalajas kõnetõlge, mis ühendab kõnetuvastuse, masintõlke ja kõnesünteesi. Lahendus võimaldab tõlkida eestikeelset kõnet teistesse keeltesse ja vastupidi ning aitab seega muuta eestikeelse teaduse ja õppetöö rahvusvahelisele auditooriumile kättesaadavamaks.
Teistsugust probleemi lahendab arendamisel olev AI kompetentside kaardistussüsteem. Selle eesmärk on koondada TalTechi teadlaste, uurimisgruppide ja projektide AI-alased kompetentsid ühtsesse otsitavasse keskkonda. Nii peaks olema lihtsam leida ülikoolist konkreetse valdkonna eksperte, moodustada projektitiime ja algatada uusi koostööprojekte.
Töötajale AI abiks info leidmisel ja igapäevatöös
AI saab töötajat toetada nii igapäevaste tööülesannete täitmisel kui ka vajaliku info leidmisel. Näiteks Tekstiks.ee-d saab kasutada koosolekute ja muude salvestiste transkribeerimiseks, TalTechi kõnetõlge aga aitab teha eestikeelse sisu kättesaadavaks rahvusvahelisele auditooriumile.
AI kompetentside kaardistussüsteem koondab infot TalTechi teadlaste, uurimisgruppide ja projektide AI-alase kompetentsi kohta. Lisaks ekspertide leidmisele ja teaduskoostöö toetamisele võib selline ülevaade luua aluse strateegiliste otsuste tegemiseks.
Õppevaldkonnas pakuvad sarnast võimalust ainekaartide AI-põhine analüüs ja õppekavade semantiline digitaliseerimine. Kui õpiväljundid ja nendevahelised seosed muutuvad masinloetavaks, saab paremini analüüsida õppekavade sidusust ja võimalikke lünki ning tulevikus arendada personaalsemaid õpiradu ja uusi õpiteenuseid.
Ka TalTech PhD Guide annab juhtimise seisukohalt huvitava võimaluse: lisaks doktorandi aitamisele võib süsteem anda parema ülevaate sellest, millistes sisseelamisprotsessi kohtades tekib kõige rohkem küsimusi ja kitsaskohti.
Kogusse koondatud kasutuslood annavad ülevaate vaid osast TalTechis toimuvast. Lisaks neile on erinevates üksustes ja uurimisrühmades käimas teisigi AI-algatusi ja katsetusi. Kuna tehisintellekti valdkond areneb kiiresti, sünnib pidevalt ka uusi ideid ja kasutusviise, mida ülikoolis katsetada ning edasi arendada.
Vaata kõiki AI kasutuslugusid ja leia ideid, mida võiksid oma õpingutes või töös kasutada: https://ai.taltech.ee/ai-kasutuslood-taltechis/