Teadlasele

AI kasutamine teaduses

Tehisintellekt on tänapäeva teadustöös oluline tööriist. Olenemata sellest, kas oled alustav doktorant või kogenud teadlane, võib TI aidata sul töötada kiiremini, tõhusamalt ja loomingulisemalt.

Mis on TI roll teadustöös? TI tähendab masinate võimet täita ülesandeid, mis tavaliselt eeldavad inimintelligentsi – sealhulgas keele mõistmist, andmete analüüsi, prognoosimist või mustrite tuvastamist. Teadustöös aitab TI töödelda suuri andmehulkasid, genereerida hüpoteese, toetada teaduskirjutamist, teha andmepõhiseid järeldusi, toetada retsenseerimist ja teaduskirjanduse ülevaateid.

Kuidas teadlane saab TI-d kasutada?

1. Kirjutamise ja toimetamise abilisena, näiteks artikli kavandite, tiitlite, abstraktide või kokkuvõtete loomine, keeleline toimetamine- eelkõige inglise keeles. Selgituste kohandamine erinevatele sihtrühmadele on muutunud lihtsamaks.
2. Kirjanduse analüüsiks – TI suudab teha artiklite kokkuvõtteid ja võrdlusi, leiab uusi viiteid ja teeb neile esmane sisuanalüüsi.
3. Tõlkimiseks. TI abiga saavad meile kättesaadavaks võõrkeeltes olevad teadustekstid, uudised jms. Samuti saame oma loodud sisu tõlkida näiteks Lõuna-Korea kolleegile, kelle inglise keele oskus ei pruugi olla piisav.
4. Andmeanalüüs ja visualiseerimine läbi algandmete töötlemise ja mustrite tuvastamise, koodi genereerimise (nt Python, R) ja diagrammide ja graafikute loomise.
5. Hüpoteeside ja uurimisküsimuste arendamise abilisena, ideede genereerimisel uute uurimisteemade leidmiseks, probleemi või fookuse sõnastamisel.

Mida tuleks tehisintellekti kasutamisel teadlasena silmas pidada?

• Läbipaistvus ja teaduslik täpsus – TI võib pakkuda loovaid ideid, kuid teadlane vastutab ise järelduste ja allikate eest.
• Reproduktiivsus ja dokumenteeritus – TI abil loodud tekstid ja analüüsid tuleks selgelt tähistada ja dokumenteerida.
• Eetika ja usaldusväärsus – TI ei tohiks asendada teadlase kriitilist mõtlemist ega olla varjatud autor.

Teadlikkus ja oskused

Sissejuhatav kursus tehisintellekti kasutusse

Tutvu tehisintellekti kasutusnäidetega teadustöös ning loe meie teadlaste kogemuste kohta:

Teadlastele olemasolevad ressursid ja töövahendid

TalTech Teadusarvutuste keskus (HPC keskus) pakub ülikooli teadlastele erinevaid teenuseid. Keskusel on arvutusklaster erineva GPU ressursiga, suur hulk salvestuspinda ning ka aktiivne kasutajatugi. Keskuses töötavad erinevate teadusvaldkondade spetsialistid, kaasaarvatud AI teemal. Nendega saab konsulteerida erinevate probleemide lahendusi.

Arvutusklaster on jagatud ressurss ning seal saab kasutada GPUsid vastavalt tööle. Klastris on kasutuses järjekorrasüsteem Slurm.

GPU ressurssi on klastris 4 masina jagu:

amp1 – 8xA100-40GB – sobivam mudelite treenimiseks

amp2 – 8xA100-80GB – sobivam mudelite treenimiseks

ada1 – 2xL40-48GB – sobivam mudelite jooksutamiseks

ada2 – 2xL40-48GB – sobivam mudelite jooksutamiseks

Täpsem informatsioon klastris olemasolevate ressursside kohta on leitav dokumentatsioonist: Welcome to TalTech HPC User Guides! – TalTech HPC User Guides

Salvestusteenuse puhul on kokku 1,6PB andmesalvestusmahtu, mis on täielikult HPC keskuse serveriruumis ülikooli linnaku piires, ehk sinna salvestatud andmed ei lahku ülikoolist. Andmete laadimiseks salvestusteenusesse on mitu võimalust, neist mugavaim smb mount, mille jaoks juhendi leiab siit: https://docs.hpc.taltech.ee/samba.html

Klastrile on ligipääs võimalik nii terminali kaudu üle SSH, kui ka läbi veebikeskkonna OpenOnDemand: https://ondemand.hpc.taltech.ee/ 

Klastrile ligipääsemiseks on vaja teha ticket taltech helpdeskis: Taotlus teadusarvutuste keskusele või saata email aadressile hpcsupport@taltech.ee, kus tuleb ära märkida enda Uni–ID ja ka projekt, või õppeaine, mille raames ressurssi kasutada soovitakse. Keskuse hinnakiri on leitav siit: HPC Centre | TalTech

ETAIS

HPC keskus on osa Eesti teadusarvutuste infrastruktuurist (ETAIS), mille kaudu on ka teadlasel ligipääs teistele ressurssidele, nagu näiteks Tartu Ülikooli arvutusklastrile ja pilveteenusele. ETAISi ressursid on ligipääsetavad lehel: ETAIS

LUMI superarvuti

Lisaks võimaldab HPC keskus ka ligipääsu LUMI superarvutile, millel on suur GPU võimekus. LUMI riistvaraline informatsioon on leitav siin: Documentation – GPU nodes – LUMI–G. Selle ressursi kasutamiseks võtke ühendust kas läbi helpdeski: Taotlus teadusarvutuste keskusele või saatke email aadressile hpcsupport@taltech.ee.

Eriti suurte arvutusülesannete jaoks saab taotleda ressurssi EuroHPCst. Rohkem infot on leitav siit: https://access.eurohpc-ju.europa.eu/